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AI가 일과 조직, 프로덕트를 어떻게 바꾸는지 생각하고 해석합니다.

데이터는 언제 해자가 되는가

데이터를 많이 보유했다는 사실만으로 제품이 쉽게 복제되지 않는 것은 아니다. 사용자의 선택과 수정이 다시 제품을 개선하는 피드백 루프가 있을 때 데이터는 비로소 차별점이 될 수 있다.

AI가 만들어내는 문서와 코드의 양은 늘었지만, 누군가는 그 결과를 읽고 판단해야 한다. 생산 속도가 빨라질수록 이해와 검토가 새로운 병목이 될 수 있다.

RAG를 구축하며 알게 된 것은 문서를 많이 모은다고 회사의 기억이 만들어지는 것은 아니라는 점이다. 중요한 것은 필요한 정보를 찾고, 잘못된 답을 고치고, 다시 업무에 사용할 수 있도록 만드는 과정이다.